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力扣703. 数据流中的第 K 大元素

力扣703. 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类(class)。注意是排序后的第 k 大元素,不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类:

  • KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。

  • int add(int val)val 插入数据流 nums 后,返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例 1:

输入:

[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]

[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]

输出:[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释:

KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);

kthLargest.add(3); // 返回 4

kthLargest.add(5); // 返回 5

kthLargest.add(10); // 返回 5

kthLargest.add(9); // 返回 8

kthLargest.add(4); // 返回 8

示例 2:

输入:

[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”]

[[4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]], [2], [10], [9], [9]]

输出:[null, 7, 7, 7, 8]

解释: KthLargest kthLargest = new KthLargest(4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]);

kthLargest.add(2); // 返回 7

kthLargest.add(10); // 返回 7

kthLargest.add(9); // 返回 7

kthLargest.add(9); // 返回 8

提示:

  • 0 <= nums.length <= 10^{4}

  • 1 <= k <= nums.length + 1

  • -10^{4} <= nums[i] <= 10^{4}

  • -10^{4} <= val <= 10^{4}

  • 最多调用 add 方法 10^{4}